Что такое n8n и зачем он нужен?
+
n8n — это low-code платформа для автоматизации рабочих процессов и создания ИИ-агентов. Она позволяет связывать различные сервисы (Google Sheets, Telegram, базы данных), интегрировать AI-модели и автоматизировать рутинные задачи без глубоких знаний программирования. С n8n вы можете освободить 10+ часов в неделю, создав системы, которые работают за вас.
Нужны ли знания программирования для прохождения курса?
+
Базовые знания программирования будут плюсом, но не обязательны. Курс использует low-code подход — визуальный интерфейс для большинства задач. Для более сложных сценариев мы научим использовать JavaScript и Python с помощью ChatGPT, который будет генерировать код за вас. Базовый английский также поможет, так как интерфейс n8n на английском.
Что я смогу создать после прохождения курса?
+
Вы создадите 6 учебных проектов + 1 выпускной: AI-ботов в Telegram, RAG-агентов с базами знаний, системы автоматизации работы с данными, парсеры веб-страниц, контент-заводы и бизнес-ассистентов на основе MCP. В бонусном модуле — познакомитесь с коммерческим проектом на 150 000+ рублей и получите готовый шаблон для генерации видео с помощью Google Veo3.
Предоставляется ли доступ к серверу n8n?
+
Да! Всем студентам курса мы предоставляем доступ к учебному серверу n8n на всё время обучения. Также в курсе есть отдельный модуль по самостоятельной установке n8n на ваш собственный сервер (деплоймент).
Что такое RAG-агенты и зачем они нужны?
+
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это технология создания «умных» ИИ-агентов, которые используют ваши собственные базы знаний для генерации точных ответов. В отличие от обычных чат-ботов, RAG-агенты читают ваши документы, инструкции и данные (через Supabase или Qdrant), чтобы отвечать клиентам именно в вашем стиле и с учётом специфики вашего бизнеса. На курсе мы научим создавать RAG-агентов с точностью до 99%.
Какие инструменты и сервисы используются в курсе?
+
На курсе вы освоите профессиональный стек: n8n (автоматизация), Google Sheets и Airtable (базы данных), Supabase и Qdrant (векторные БД для RAG), Redis (кэширование), Firecrawl и Tavily (парсинг), MCP (протокол для AI-агентов), Telegram API, различные LLM-модели и Google Veo3 (генерация видео). Большинство имеют бесплатные версии, для продвинутых функций могут понадобиться платные подписки ($5-20/мес).
Можно ли зарабатывать на навыках, полученных на курсе?
+
Да! На курсе вы получите навыки профессии «Архитектор ИИ-агентов». Вы научитесь оценивать стоимость и сроки проектов, работать с заказчиками, создавать MVP за день. В бонусном модуле разбираем реальный коммерческий заказ на 150 000+ рублей. С портфолио из 6-7 проектов вы сможете предлагать свои услуги по автоматизации бизнес-процессов.
Какая поддержка предоставляется во время обучения?
+
Вы получите поддержку в Telegram-канале курса, доступ к эксклюзивным материалам и сможете задавать вопросы преподавателям. Курс ведут эксперты с опытом 8+ лет: Алерон Миленькин (ex-ML Team Lead в Dodo Brands) и Стас Гасиловский (эксперт по цифровой трансформации крупного бизнеса).
Сколько времени занимает прохождение курса?
+
Курс рассчитан на 4-5 часов в неделю. В программе: 19 уроков, 105 тестов, 8 интерактивных задач и 10 модулей (включая бонусный). Вы получаете пожизненный доступ к материалам и можете проходить в удобном темпе. После завершения выдается сертификат Stepik.
Как мне получить доступ к ИИ моделям OpenAI, Claude, Gemini без иностранной карты?
+
Всем студентам курса мы предоставляем бесплатный доступ к топовым ИИ моделям и сервисам на время обучения: OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic (Claude), Google (Gemini) и другие. Вам не нужна иностранная карта или VPN — все API-ключи и доступы предоставляются в рамках курса. Это позволяет сразу начать практиковаться с профессиональными инструментами без дополнительных затрат и технических сложностей.
